Книги > Образование > Гуманитарные науки > Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения

Оставить отзыв
Издательство Диалектика-Вильямс
Год выпуска 2020
Срок комплектации до 20 рабочих дней
ISBN 978-617-7812-71-4
Язык Русский
В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.Основные темы книгиКлассификация с использованием набора данных TitanicКак очистить данные и справиться с их недостаткомРазведочный анализ данныхОбщие этапы предварительной обработки с использованием выборки данныхВыбор признаков, полезных для моделиВыбор моделиОценка метрики и классификацииПримеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обученияМетрики для оценки регрессииКластеризацияУменьшение размерностиКонвейеры Scikit-learnПри использовании этой книги предполагается знание языка программирования Python.В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.Эта книга не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения.Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает.Автор книги Мэтт Харрисон считает, что его книга лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у вас есть структурированные данные.
Наш интернет-магазин доставит Вам книги любым из следующих способов:
  • курьерской доставкой по г. Киеву (в пределах Окружной дороги) - 55 грн
  • Новой Почтой (склад-склад), в том числе и наложенным платежом - от 45 грн
  • Адресной доставкой Новой Почтой (склад-двери), в том числе и наложенным платежом - от 80 грн
  • Укрпочтой - за пределы Украины.
Сроки доставки Вашего заказа зависят от способа доставки и оплаты!

Покупку можно оплатить наличными при доставке Вашего заказа курьерскими службами. К каждому заказу прилагается товарный чек. Как только Ваш заказ будет оформлен, наш менеджер свяжется с Вами по телефону для подтверждения заказа и отправки Вам счета по факсу или же по e-mail.

Оформленный заказ можно оплатить on-line, без подтверждения оператором.

Согласно Закону Украины о защите прав потребителей и дополнения к нему книги надлежащего качества не подлежат возврату и обмену.

Если полученный товар вас не устраивает по каким-либо причинам, свяжитесь с оператором колл-центра и мы обязательно решим вашу проблему!

Цена: 349 грн.